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What is Strategy? 제품 전략은 무엇일까? 하나의 제품을 선정하여 그 전략을 알아보자 이번에는 제품의 전략성에 대하여 학습을 하였고, 골든서클 이론 (WHW) 을 기반으로 어플을 분석해보고자 한다. 그래서 이번에도 역시 휴대폰에 깔려있는 어플들 중 하나를 선정해보았고, 바로 트위치 (Twitch) 이다. 많은 사람들이 유튜브에는 많이 친숙하지만, 트위치는 낯설 것이라 생각이 든다. 하지만 개인적으로 리그오브레전드 플레이하는 것을 좋아하는 만큼 LCK도 챙겨보기 좋아하고, 그 중 페이커의 생방송은 트위치로만 볼 수 있기 때문에 많이 애정하고 있는 어플 중에 하나이다. 게다가 트위치는 '라이브 스트리밍 서비스'로는 유튜브보다 훨씬 인지도가 높다. 그래서 트위치의 전략적인 측면을 살펴보는 것이 매..

What is Product Development Life Cycle? 프로덕트는 어떤 주기를 통해서 만들어질까? 하나의 프로덕트를 선정하여 자세히 살펴보도록 하자 하나의 프로덕트를 선정하고 분석하기 위해서는, 해당 서비스를 많이 이용해보고 느낀 바가 있어야 한다고 생각했다. 그래서 휴대폰에 다운로드 되어 있는 어플들 중 고민해보았고, 그 중 하나인 썸원(Sumone) 을 선택하였다. 본격적인 분석에 앞서, 썸원에 관하여 간략하게 설명하자면 커플들을 위한 1일 1질문 애플리케이션이다. 하지만 단순히 질문만을 받는 것이 아니라, 질문에 대한 답을 할 때마다 반려몽이라는 존재가 성장한다. 즉, 질문에 대한 답을 하면서 단순히 상대방에 대한 정보를 알 수 있을 뿐만 아니라, 반려몽이라는 아기가 커가는 모습을 ..

What is Product Manager? 프로덕트 매니저, 프로덕트 오너라고도 불리는 이 직무는 도대체 어떤 것을 하는 직무일까? 해당 직무 지원 자격 요건을 통해 살펴보자 #1. SK 플래닛 채용 및 직무명 : Business 인턴 (서비스 기획)직무 내용 서비스 개선/고도화 및 신규 서비스 기획 지원 자격 ICT 기술과 서비스에 관심이 있는 분으로 '22. 8월 이전 학사 이상 졸업 또는 졸업 예정자 인턴십 기간에 풀타임 근무가 가능하신 분 인턴십 종료 후 정규직 전환 ('22.7월 예정) 시 입사가 가능하신 분 병역필 또는 면제자로 해외출장에 결격 사유가 없으신 분 특이 사항 포트폴리오 제출 필수 1. 현재 SK 플래닛에서 추진하고 있는 OK캐쉬백/Syrup 기반 서비스* 관련 신규 사업 Ite..

4.1 Convolutional Nerual Networks (합성곱 신경망) 1. 합성곱 (Convolution)과 합성곱 신경망 합성곱 : 입력 데이터와 필터의 각각의 요소를 서로 곱한 후 다 더하면 출력값이 되는 것 합성곱 신경망 (CNN) : 위의 합성곱을 이용한 신경망 디자인은 합성곱 신경망이라고 명칭하였고, 이미지 처리에서 엄청난 성능을 보인다. 2. Filter, Strides and Padding 5x5 크기의 입력이 주어졌을 때, 3x3 필터를 사용하여 합성곱을 하면 3x3 크기의 특성맵(Feature map)을 뽑아낼 수 있다. 필터(Filter 또는 Kernel)를 한 칸씩 오른쪽으로 움직이면 합성곱 연산을 하는데, 이때 이동하는 간격을 스트라이드(Stride)라고 한다. 패딩(Pad..

3.1 Deep Neural Networks 구성 방법 1. Layer(층) 쌓기 Input layer(입력층): 네트워크의 입력 부분 (우리가 학습시키고 싶은 x 값) Output layer(출력층): 네트워크의 출력 부분 (우리가 예측한 값, 즉 y 값) Hidden layers(은닉층): 입력층과 출력층을 제외한 중간층, 완전연결 계층 (Fully connected layer = Dense layer)로 이루어져 있음 보통 은닉층은 노드의 개수가 점점 늘어나다가 줄어드는 방식으로 구성되고, 마름모꼴 형태를 지닌다. 이때, 활성화 함수는 보편적으로 모든 은닉층 바로 뒤에 위치한다. 2. 네트워크의 Width(너비)와 Depth(깊이) 1. 네트워크의 너비를 늘리는 방법 : 은닉층의 개수를 그대로 두고..

2.1 논리회귀 (Logistic regression) 1. 논리회귀 : 선형 회귀로 풀기 힘든 문제를 풀 때 사용한다. 선형 회귀처럼 연속된 값을 예측하는 것이 아니라 종속변수가 범주형 데이터일 때 사용한다. 회귀를 사용하여 범주에 속할 확률을 예측한다. 2.2 다항 논리 회귀(Multinomial logistic regression) 1. 다항 논리 회귀와 원핫 인코딩 (One-hot encoding) : 두 세개 이상의 클래스로 분류되는 문제 원핫 인코딩 방법을 이용한다. (0,1로 표현하는 방법) 1. 클래스의 개수만큼 배열을 0으로 채운다. 2. 각 클래스의 인덱스 위치를 정한다. 3. 각 클래스에 해당하는 인덱스에 1을 넣는다. 2. Softmax 함수와 손실함수 : Softmax는 선형모델에..

1.1 SOTA (State-of-the-art) 딥러닝 분야의 최신경향들, 최신 기술트렌드, 최신 논문들이 올라가는 사이트 https://paperswithcode.com/sota Papers with Code - Browse the State-of-the-Art in Machine Learning 5027 leaderboards • 2316 tasks • 4316 datasets • 49670 papers with code. paperswithcode.com 1.2 머신러닝이란? 1. 알고리즘(Algorithm) : 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것, 계산을 실행하기 위한 단계적 절차 2. 회귀 vs 분..

[HackerRank] Easy Staircase Scan the input (the height of the staircase) To count the space and hash As the stair goes down, minus the number of space As the stair goes down, plus the number of hash Mini-Max Sum Make the array to input the numbers Input the numbers to the array First let the max, min and sum to the z[0] Compare with next number, and if it is bigger than z[0] then change the max ..

[HackerRank] Easy A Very Big Sum Similar with Simple Array Sum Scan the input about how many integers which we will input Make the array to put the big number (use the long) Put the inputs to the list Because i is the big integer, we should use the %li Print out the sum Diagonal Difference Scan the input and make the matrix Scan the input which should be put inside to matrix Because the matrix h..

페이스북 모의침투 연구회에서 매번 같은 질문이 올라와서 이참에 정리해둔다. Storage media acquisition Storage media analysis and reporting Windows Evidence Collection Data recovery Password recovery Network forensic Memory forensic Mobile forensic 링크 https://www.digi77.com/the-little-secret-on-digital-forensics/ 링크 http://www.yes24.com/24/goods/38136197?scode=032&OzSrank=10 링크 http://www.deftlinux.net/download/ 링크 http://forensi..